大學生睡眠問題的規模與挑戰
大學階段是睡眠問題的高峰期。課業壓力、社交型夜貓作息、以及手機、螢幕等人造光源的長期暴露，共同干擾了人體的晝夜節律（circadian rhythm），造成入睡困難、睡眠品質低落，進一步影響情緒、精力與學業表現。
荷蘭萊登大學（Leiden University）與阿姆斯特丹自由大學（Vrije Universiteit Amsterdam）的研究團隊針對這一族群設計了隨機對照試驗（RCT），測試一款名為「i-Sleep & BioClock」的引導式電子健康（e-health）介入方案，並在 2025 年歐洲精神科學大會正式發表初步報告。
研究設計：196 人、9 所大學
這項雙臂 RCT 在荷蘭 9 所大學進行，納入 196 名學士、碩士與博士生，入組條件為自陳有失眠症狀（失眠嚴重指數 Insomnia Severity Index，ISI ≥ 10）。受試者以 1:1 比例被隨機分配至介入組或控制組。
介入組接受「i-Sleep & BioClock」5 週課程：每週一個線上模組，全程由線上引導員（online coach）支持。課程內容以認知行為治療失眠（CBT-I）為核心架構，並特別加入生理時鐘（biological clock）調節元素，幫助學員建立規律的睡眠—清醒週期。控制組則接受一般線上心理衛教內容。
追蹤指標涵蓋睡眠與心理健康全貌
研究的主要結果指標為失眠嚴重度，次要指標則涵蓋憂鬱、焦慮、日常功能、學業表現、生活品質，以及睡眠與光照日誌數據。測量時間點設在基線、治療中（第 3 週）、治療後（基線後第 6 週），以及 18 週追蹤。分析採用意圖治療（intention-to-treat）原則，以線性混合模型進行統計。
研究招募期自 2023 年 11 月 1 日至 2024 年 9 月 5 日，完整數據收集預計於 2025 年 1 月完成，最終統計結果已在大會現場報告；本文所引用為 2025 年歐洲精神科學大會摘要（DOI: 10.1192/j.eurpsy.2025.1442）所揭露的試驗設計與預設假設。
電子健康介入的現實潛力與侷限
「i-Sleep & BioClock」這類引導式數位介入的核心優勢在於可近性：大學生毋需預約臨床門診，即可在自己的時間步調下完成療程，且有線上引導員維持結構。這正是 CBT-I 數位化轉型的核心動機——人工引導的電子健康方案，其效果通常優於純自助模式。
需特別說明的是，i-Sleep & BioClock 目前為荷蘭研究專用工具，尚未對外公開供一般用戶下載，台灣讀者暫無法直接取得此應用程式。這項研究目前正式公開的也仍是試驗設計與預設假設，而非完整效果量數據。研究團隊預期介入組的失眠嚴重度與心理健康指標將優於控制組，但具體數字需待完整發表的期刊論文才能確認。此外，研究樣本來自荷蘭大學環境，是否適用於其他文化與教育體系，仍需更多研究確認。
下一步：等待完整發表與推廣可行性評估
研究團隊表示，若介入效果獲得證實，目標是在高等教育機構廣泛推廣。這一方向契合全球大學健康服務資源不足的現況——數位介入能以相對低成本觸及大量有需求但未就醫的學生。
對於有睡眠困擾的大學生，可關注相關電子健康工具的後續研究進展，並在考慮嘗試任何介入方案前，與學校諮商或醫療人員討論。睡眠問題的成因多元，個體化評估仍是首要步驟。